证券时报记者 郭博昊盈易点
新年伊始，数据要素市场呈现出“政策制度完善”与“地方实践落地”并举的特点。据证券时报记者不完全统计，今年以来已有多份聚焦数据要素价值挖掘的政策文件密集出台，地方层面也同步推进实践探索，如山西印发推进数字经济全面发展实施方案，全国首单“具身智能数据集”在江苏完成交易。
系列动作背后是国家层面的清晰导向——2026年是“数据要素价值释放年”。受访专家预计，气象、统计分析等公共数据产品凭借合规性优势将加速成熟；金融、医疗行业的数据产品供给也将在市场驱动下快速成形，共同开启数据要素赋能实体经济的新篇章。
数据要素价值有望加速兑现
数据要素的价值兑现，离不开公共数据与企业数据两大载体。经过多年政策铺垫与实践探索，两者的价值潜力正进入加速释放期，成为2026年市场质变的重要支撑。
2025年，我国数据基础制度建设进入落地阶段，在资源登记、授权运营规范和价格机制等方面实现从原则到细则的突破。在政策推动下，公共数据资源登记体系逐步完善，多个民生与产业场景落地见效。公共数据“跑起来”示范场景已覆盖智慧农业、医疗健康等多个行业，民生领域实现医保精准服务、景区免证入园等应用，产业端则通过通关、物流等数据开放助力企业降本增效。
企业数据同样展现出巨大商业价值与产业赋能潜力。证券时报记者综合企查查平台及公开信息统计，央企集团通过设立单一、独立的数据公司或通过旗下的专业子公司的模式来管理和运营其数据业务的企业数量接近80家。数据要素在工业领域应用成效显著，一些大型龙头企业通过汇聚产业链数据，使高端产品研发周期和采购交付周期缩短30%以上。
展望2026年，原海南省大数据管理局局长董学耕向记者指出，不涉及个人隐私的分析应用类公共数据产品有望率先实现规模化供给；金融风险评估、医疗临床辅助诊断等商业价值明确的数据产品将加速落地。
山东浪潮傲林大数据科技有限公司总经理王相成向记者分析盈易点，工业互联网数据产品正通过链主企业搭建的可信数据空间，向上下游开放数据服务，实现产业链内价值共享与流通，推动全局优化与降本增效。
协同成制约价值释放关键痛点
数据要素的价值需要在流通中才能充分释放，但当前市场仍面临多重协同梗阻，成为制约价值释放的关键痛点。这一痛点并非源于制度文件缺位，而是缺乏统筹推进的核心抓手，进而衍生规则割裂、责任模糊等问题。
从治理层面看，多部门、多层级分头管理数据资源的现状，难以形成统筹协调资源配置、规则制定与场景应用的统一组织架构。尽管2025年国家数据局推动多项政策出台，推进全国一体化数据基础设施建设并建成多个区域节点，但仍存在责任边界模糊、安全风险凸显、规则摩擦并存的现实困境。
董学耕指出，各地分散建设的平台载体与规则体系积累了实践经验，但区域、行业间的规则差异，对数据高效供给、自由流动形成显著制约。同时，跨区域数据流通中确权与收益分配责任划分不清晰，跨行业应用中安全标准不统一，均导致数据共享难以推进。
上海市数商协会秘书长卢勇对记者说，数据要素市场还面临“有产品无需求”等问题。一个活跃的数据要素市场需要供需两旺，而确定的需求是数据发挥价值的最终体现。在他看来，人工智能正成为激活需求端的关键推动力，未来千行百业都将成为数据应用主体，但当前仍缺乏激活需求的统筹抓手。
制度与技术双轮驱动长效发展
要推动数据要素价值顺利释放，需以破解协同梗阻为重要突破口，针对性解决统筹缺失、规则割裂、责任模糊等关键问题，为数据流通扫清障碍。
全国数据工作会议明确加快培育全国一体化数据市场，对标“五统一、一开放”要求加强顶层设计。董学耕认为，一方面要提炼各地各行业实践经验，推动跨地域、跨行业规则互通；另一方面要统筹多方力量，加快构建全国统一的数据确权、登记等体系，让数据流通有章可循。
2026年，作为“十五五”规划开局之年和“数据要素×”三年行动计划收官之年，政策重点将从“立规矩”转向“抓落实”和“促协同”。王相成认为，全国一体化市场建立统一交易规则、登记制度和评估体系，将倒逼数据持有者从“成本中心”思维转向“利润中心”布局，推动数据资源转化为市场化产品。
数据要素价值的持续释放，还需要技术架构的支撑。国家数据局表示，2026年将推出多项数据领域国家标准，在前沿方向布局标准，加快出台急需标准。董学耕指出，数据基础设施与人工智能基础设施的融合，正为破解“数据嵌入业务流程难、效果核验难”等问题提供技术方案。
在这一融合趋势下，数据产品开发将摆脱传统“项目制”低效模式，依托“大平台、微服务”架构快速响应场景需求。例如，企业可基于统一平台快速开发供应链协同数据产品，提供实时库存预警、产能预测等服务，让数据真正嵌入生产经营流程。
建立数据价值衡量标准是推动市场长效发展的重要保障。全国数据工作会议强调，要聚焦核心主体开展数据流通交易规模测算及监测指标体系研究。针对当前价值释放缺乏量化评估依据的问题，董学耕建议国家尽快出台相关标准，从微观层面明确数据价值的衡量维度，界定数据产业范围与规模，为成效评估、责任界定奠定基础。
卢勇也强调，未来构建科学评估体系的关键，是超越单纯交易规模，转向衡量数据对数字化转型的实际效益及对数字经济核心产业增加值的贡献，数据要素的价值最终应体现在与传统生产要素配置后创造的经济增量上。
据艾瑞咨询数据，2025年中国数据要素市场规模超2000亿元，2028年有望突破3000亿元。随着制度与技术的双轮驱动，产业实践从试点探索走向规模化与价值深挖，千亿级蓝海市场正迎来质变。
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责任编辑：杨赐 盈易点
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